数学知多少（换算系数）

这两个系数纠结的点是什么？大概率跟大家纠结的点是一样的。接着来看一下决定（拟合）系数，也是经常看到的R的平方，这个基本是每年都会考的。对了，之前听到过一个系数，不同学校不同分数段的校排名与省排名换算系数，有兴趣的家长可以调研下，一中100名以内差不多是10倍，八中20-100名的差不多25倍（今年是28倍），可以自己调查一下，差距太大了。

我想了一下也就两个系数，一个相关系数，一个决定系数。这个时候能不能得出结论，决定（拟合）系数是越大越好，还是越小越好肯定是越大越好，越大越好。敏感性系数=/=40%/8.33%=4.8。

运动系数就是除了基础代谢以外日常运动的消耗。减肥第二步计算运动系数和热量缺口。这就是整一个第四部分所涉及到的两个系数。相关系数首先要知道它其实有两个维度的分析。比如我一周运动5次，2136.1乘以1.55的系数就等于3310.95，3310.95就是我每天要消耗的热量。

对于贝塔收益，通过调节组合中的股票投资比例，就可以很容易地改变贝塔系数。这里一共有四个维度，每个维度对应的结论是什么，这就是相关系数所要掌握的内容。计算公式为个人缴费年限×缴费系数×月平均工资×退休金调整系数。

023年中级经济师冲刺相关系数、决定系数、底层思路。是不是以前从来都没有理解过，为什么叫做决定（拟合）系数？就是通过样本数据来，估计这个参数也是贝塔1和贝塔2，最终得到的这条回归直线。

比如说Pearson系数它等于0的时候，两个变量之间没有任何关系，并不是，只是意味着它们没有线性相关关系。其实这指的都是传热的系数，其主要表征门窗幕墙保温性能的参数，由空气温差引起的热量传递强度。

假设一只基金的β系数为1.5，此时业绩比较基准涨了10%，那基金对应的贝塔收益应该为15%，但实际上基金却涨了25%，那么这二者的差额，即为基金的阿尔法收益。如何计算二者收益？那这两种收益如何理解呢？根据业绩比较基准，每只基金都有一个贝塔系数，反映了基金与市场的相关性和敏感度。

这个R的平方，首先要理解它是什么，这个决定（拟合）系数它分析的是什么？它其实分析的就是，推测出回归方程的时候所使用的这些样本数据，比如在坐标轴里面有很多点，通过这些点来推测出它的回归方程，有多少个落在这条回归方程之上。